主な内容
第１章 生成ＡＩを使いこなしていくために
第２章 データ分析プロセスの全体像～課題定義
第３章 データ分析のための仮説立案
第４章 データの収集・加工・探索
第５章 データ分析の基礎
第６章 統計解析・機械学習の基礎① クラスタ分析
第７章 統計解析・機械学習の基礎② 回帰分析
第８章 統計解析・機械学習の基礎③ 決定木分析・アンサンブル学習
第９章 生成ＡＩを活用したデータ分析
第１０章 テキスト分析とＬＬＭ（大規模言語モデル）
第１１章 分析結果の読み解き・解釈
第１２章 分析モデルの運用・高度化
第１３章 データドリブン型人材を目指すに当たって
